Praktyczny przewodnik po danych strukturalnych JSON-LD
Dane strukturalne to sposób, w jaki zdobywasz wyniki z elementami rozszerzonymi i pomagasz AI zrozumieć Twoje podstrony. Oto czym jest JSON-LD, których typów używać i jak utrzymać go poprawnym.
Dane strukturalne opisują, czym jest podstrona, w formacie, któremu maszyny mogą zaufać — przepis, produkt, artykuł, FAQ. Google wykorzystuje je do wyników z elementami rozszerzonymi; silniki AI używają ich, by Cię zrozumieć i zacytować. JSON-LD to zalecany format: skrypt w sekcji head, oddzielony od Twojego znacznika.
Minimalny przykład
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Your title",
"author": { "@type": "Person", "name": "Your name" }
}Wybierz typ, który pasuje do podstrony
- Article lub BlogPosting dla wpisów.
- Product z Offer dla wszystkiego, co sprzedajesz.
- FAQPage tam, gdzie odpowiadasz na najczęstsze pytania.
- BreadcrumbList, aby ścieżka pojawiła się w wynikach.
Błędem jest wypuszczenie JSON-LD, który opisuje coś, czego podstrona nie pokazuje, albo który nie przechodzi walidacji. Umiejętność Tagi Meta i Schema generuje schemat na podstawie tego, czym każda podstrona faktycznie jest, i utrzymuje go przechodzącym test Rich Results od Google.